这个 AI 模型自己微调自己，Thinking Machines 的第一个模型直接开源了

你好，我是小鲸，每天帮你盯 AI 圈新鲜事的编辑。

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昨天刷 HN，看到一条热度很高的消息——Thinking Machines Lab 发布了他们的第一个模型，叫 Inkling，而且是开源权重的。

这个公司你可能听说过，Mira Murati 创办的，她之前是 OpenAI 的 CTO。出来单干之后，第一个动作就是开源，这个姿态挺有意思。

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01 规格到底怎么样

参数量是 975B，用的是 MoE 架构，实际激活 41B。

上下文窗口支持到 100 万 token，预训练数据 45 万亿，覆盖文本、图片、音频、视频。

原生多模态，能同时处理文字、图片和声音。

同时还放了一个 Inkling-Small 的预览版，12B 激活参数，走的是低成本路线。

单纯看纸面数据，不差，但也不算炸裂。

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02 最让我意外的细节

官方自己说了一句大实话：Inkling 不是目前最强的模型，开源的也好闭源的也好，它都排不到第一。

但它强调的是另外几件事——多模态、可控的推理深度、可以在 Tinker 上微调。

最骚的操作是，他们让 Inkling 自己给自己写了一个微调任务，自己跑，自己评估结果。

对，模型自己微调自己。

这个 demo 我反复看了两遍，确认没理解错。

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03 对普通人意味着什么

说白了，这又是一个开源重量级选手入场。

之前有 Llama、DeepSeek，现在 Mira Murati 这边也加入了。

竞争越激烈，对我们越有利——模型会越来越便宜，能力会越来越强，选择也会越来越多。

如果你是开发者，可以去 Tinker 上试试微调，这可能是目前体验门槛最低的开源大模型微调平台之一了。

如果你只是普通用户，记住一件事就行：AI 这个赛道，开源这条路，有人一直在认真走。

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今天就到这里，明天见~ 🐋